Friday 13 October 2017

3-Piste Liikkuva Keskiarvo Trendi Line


Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehden Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisiin datapisteisiin. Siirtyvät keskiarvot: Mitkä niistä ovat suosituimpia teknisiä indikaattoreita, käytetään liukuvien keskiarvojen avulla nykyisen trendin suuntaa. Jokainen liikkuvan keskiarvon tyyppi (joka on tässä oppaassa kirjoitettu yleisesti MA) on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon avulla useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja pikemminkin kuin keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia ​​kaikilla rahoitusmarkkinoilla. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvona (SMA), lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo. Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi lisäät viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jaat tuloksen 10: lla. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän (110) hintojen summa on jaettuna päivien (10) määrällä 10 päivän keskiarvoon saakka. Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sen sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tulisi tehdä, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo (11) ottaa huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Ehkä olet ihmettelevät, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle, eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastauksena on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Siten datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään joukkoon, punainen laatikko (edustaa 10 viimeistä datapistettä) siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskemasta. Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n suuren arvon, oletat, että tietojoukon keskimääräinen lasku pienenee, tässä tapauksessa 11-10. Mitä liikkuvat keskiarvot näyttävät? MA on laskettu, ne on piirretty kaaviolle ja liitetty sitten liukuvan keskiarvon muodostamiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttö voi vaihdella voimakkaasti (lisätietoja tästä myöhemmin). Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta youll tottua niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, ottakaamme käyttöön erilainen liikkuvan keskiarvon tyyppi ja tutki, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet ihmiset väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia ​​tietoja, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA). (Lue lisää painotettujen siirtojen keskiarvosta ja mitkä ero SMA: n ja EMA: n välillä) Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa, uuteen tietoon. EMA: n laskemiseen liittyvän hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle. Mutta matematiikan geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö: Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisen EMA: n käyttöä ei ole käytettävissä. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla yllä olevaa kaavaa. Olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, voit katsoa, ​​kuinka nämä keskiarvot eroavat toisistaan. Tarkastellessasi EMA: n laskemista huomaat, että viimeaikaisissa tietopisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä (15), mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin. Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta laskee. Tämä reagointikyky on tärkein syy, miksi monet toimijat haluavat käyttää EMAa SMA: n kautta. Mitä eri päivät keskimäärin Siirtyvät keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikataulun keskiarvoa luotaessa. Yleisimmät liukuva keskiarvot ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi keskipitkällä aikavälillä käytetään, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä pitempi on aika, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskimääräinen on. Ei ole oikeaa aikataulua, jota voit käyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä. Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot tekevät trendit erottuvat Moving averages (MA) ovat yksi suosituimmista ja usein käytettyjä teknisiä indikaattoreita. Liukuva keskiarvo on helppo laskea, ja kun kaavio on piirretty, se on tehokas visuaalinen suuntaus-spotting-työkalu. Kuulet usein noin kolmesta liikkuvasta keskiarvosta: yksinkertainen. eksponentiaalinen ja lineaarinen. Paras tapa aloittaa on ymmärtää kaikkein yksinkertaisinta: yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA). Katsokaa tätä indikaattoria ja miten se voi auttaa kauppiaita seuraamaan suuntauksia kohti suurempia voittoja. (Lisätietoja liikkeessä olevista keskiarvoista on Forex-läpiviennissä.) Trendlinesit Liikevoittojen keskiarvot eivät ole täysin ymmärrettäviä ilman trendien ymmärtämistä. Suuntaus on yksinkertaisesti hinta, joka jatkaa liikkumista tiettyyn suuntaan. Turvallisuudesta voi seurata vain kolme todellista suuntausta: Uptrend. tai nouseva trendi tarkoittaa, että hinta on nousussa. Taantuma. tai laskeva trendi tarkoittaa sitä, että hinta liikkuu alhaisemmaksi. Sivuttain suuntaus. jossa hinta liikkuu sivuttain. Tärkeintä muistaa trendeistä on se, että hinnat harvoin liikkuvat suoraan. Siksi liikkuvaa keskimääräistä riviä käytetään auttamaan elinkeinonharjoittajaa helpommin tunnistamaan trendin suunta. (Lisätietoja tästä aiheesta on kohdassa Bollingerin bändien perusteet ja keskimääräisten kirjekuorien perusteet: Suosittujen kaupankäyntityökalujen jalostaminen.) Liikkuvan keskiarvon rakentaminen Liikkuvan keskiarvon oppikirja-määritelmä on keskimääräinen hinta tietyn ajan kuluttua tietoturvasta. Otetaan esimerkiksi erittäin suosittu 50 päivän liukuva keskiarvo esimerkkinä. 50 päivän liukuva keskiarvo lasketaan ottamalla viimeisten 50 päivän viimeisten 50 päivän sulkemishinnat ja lisäämällä ne yhteen. Täydennyslaskennan tulos jaetaan sitten kausien lukumäärällä, tässä tapauksessa 50. Jotta edelleen laskettaisiin liukuva keskiarvo päivittäin, korvaa vanhin luku viimeisimmällä päätöskursseilla ja tee sama matematiikka. Riippumatta siitä, kuinka kauan tai lyhyt liikkuva keskiarvo etsit tontti, peruslaskelmat pysyvät samoina. Muutos tulee käyttämään suljettujen hintojen määrää. Joten esimerkiksi 200 päivän liukuva keskiarvo on 200 päivän sulkemishinta summattuina ja sitten jaettuna 200: llä. Näet kaikenlaisia ​​liikkuvia keskiarvoja kahden päivän liukuvan keskiarvon ja 250 päivän liukuvan keskiarvon välillä. On tärkeää muistaa, että sinulla on oltava tietty määrä sulkeutumishintoja liukuvan keskiarvon laskemiseksi. Jos tietoturva on upouusi tai vain kuukausi vanha, et voi tehdä 50 päivän liukuvaa keskiarvoa, koska sinulla ei ole riittävää määrää datapisteitä. Lisäksi on tärkeää huomata, että weve valittiin käyttämään sulkemishintoja laskelmissa, mutta liukuva keskiarvo voidaan laskea kuukausittaisten hintojen, viikkohintojen, avaushintojen tai jopa päivänsisäisten hintojen avulla. (Katso lisää kohdasta Moving Meures - opetusohjelma.) Kuva 1: Yksinkertainen liukuva keskiarvo Google Inc.:ssä. Kuva 1 on esimerkki yksinkertaisesta liukuva keskiarvosta Google Inc: n (Nasdaq: GOOG) varastokuvasta. Sininen viiva edustaa 50 päivän liukuvaa keskiarvoa. Yllä olevassa esimerkissä näet, että trendi on laskenut vuoden 2007 lopusta lähtien. Google-osakkeiden hinta laski 50 päivän liukuva keskiarvon alapuolella tammikuussa 2008 ja jatkoi alaspäin. Kun hinta ylittää liikkuvan keskiarvon, sitä voidaan käyttää yksinkertaisena kaupankäyntisignaalina. Siirtyminen liikkuvan keskiarvon alapuolelle (kuten yllä) osoittaa, että karhut hallitsevat hintatoimintaa ja että omaisuus todennäköisesti liikkuu pienemmäksi. Sitä vastoin liikkuvan keskiarvon yläpuolella oleva risti viittaa siihen, että sonniet ovat hallinnassa ja hinta voi olla valmis tekemään liikkeen suuremman. (Lue lisää rahtikurssien hintojen kehityksestä trendien mukaan.) Muuta liikennemuotojen käyttämistä Monet toimijat käyttävät muuttuvia keskiarvoja paitsi tunnistaa nykyisen kehityksen, mutta myös tulo - ja poistumisstrategian. Yksi yksinkertaisimmista strategioista perustuu kahden tai useamman liikkuvan keskiarvon ylittämiseen. Perussignaali annetaan, kun lyhyen aikavälin keskiarvo ylittää pidemmän aikavälin liukuva keskiarvon. Kahden tai useamman liikkuvan keskiarvon avulla voit nähdä pidemmän aikavälin trendin verrattuna lyhyemmän aikavälin liukuvaan keskiarvoon. Se on myös helppo tapa määritellä, onko trendi nousemassa voimaa vai onko se palaa. (Lisätietoja tästä menetelmästä lukee A Primer On MACD.) Kuva 2: Pitkän aikavälin ja lyhyemmän aikavälin liukuva keskiarvo Google Inc: ssa. Kuva 2 käyttää kahta liukuvaa keskiarvoa, yksi pitkän aikavälin (50 päivän, sininen viiva) ja toinen lyhyempi termi (15-päiväinen, punainen viiva). Tämä on sama kuin Google-kaavio, joka on esitetty kuviossa 1, mutta lisäämällä kahta liukuvaa keskiarvoa havainnollistamaan näiden kahden pituuden välistä eroa. Youll huomata, että 50 päivän liukuva keskiarvo on hitaampi sopeutua hintojen muutoksiin. koska se käyttää laskentaansa enemmän datapisteitä. Toisaalta 15 päivän liukuva keskiarvo reagoi nopeasti hintojen muutoksiin, koska jokaisella arvolla on laskennassa suurempi painoarvo suhteellisen lyhyen ajanjakson vuoksi. Tässä tapauksessa käytät rististrategiaa, että 15 päivän keskiarvo ylittäisi 50 päivän liukuva keskiarvon alle lyhyen sijainnin. Kuva 3: Kolmen kuukauden yläpuolella Yllä oleva on Yhdysvaltojen öljyn (AMEX: USO) kolmen kuukauden kaavio kahdella yksinkertaisella liikkuvalla keskiarvolla. Punainen viiva on lyhyempi 15 päivän liukuva keskiarvo, kun taas sininen viiva edustaa pitempää 50 päivän liukuvaa keskiarvoa. Useimmat kauppiaat käyttävät lyhytaikaisen liukuvan keskiarvon ylitystä pitemmän aikavälin liukuvan keskiarvon yläpuolelle pitkän sijoituksen aloittamiseksi ja nousevan nousevan trendin alkuun. (Lisätietoja strategian soveltamisesta kaupankäynnissä MACD Divergence.) Tuki syntyy, kun hinta laskee alaspäin. On olemassa kohta, jossa myyntinopeus vähenee ja ostajat ovat halukkaita asettua sisään. Toisin sanoen, lattia on perustettu. Vastusta tapahtuu, kun hinta on nouseva ylöspäin. Tulee kohta, kun ostovoima vähenee ja myyjät astuvat sisään. Tämä asettaa enimmäismäärän. (Lisätietoja on kohdassa Tukivahvistustekniikan perusteet.) Kummassakin tapauksessa liikkuva keskiarvo voi olla merkki varhaisesta tuki - tai vastustustasosta. Esimerkiksi jos tietoturva kulkee alhaisemmaksi vakiintuneessa nousutrendissä, niin ei olisi yllättävää nähdä tukikanta tukena pitkän aikavälin 200 päivän liukuva keskiarvo. Toisaalta, jos hinta on alhaisempi, monet kauppiaat odottavat varastolta, että ne hylkäävät suurien liukuvien keskiarvojen (50 päivän, 100 päivän ja 200 päivän SMA: n) vastarintaa. (Lisätietoja tukemisesta ja resistenssin tunnistamisesta on artikkelissa Trend-Spotting ja AccumulationDistribution Line.) Päätelmä Keskimääräiset liikkeet ovat tehokkaita työkaluja. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on helppo laskea, joten sitä voidaan käyttää melko nopeasti ja helposti. Liikkuvan keskiarvon suurin vahvuus on sen kyky auttaa elinkeinonharjoittajaa tunnistamaan nykyinen suuntaus tai havaitsemaan mahdollinen trendi käänteinen. Liikkuvat keskiarvot voivat myös tunnistaa turvallisuuden tai vastuksen tason, tai toimia yksinkertaisena sisääntulo - tai poistosignaalina. Sinä päätät käyttää liikkuvia keskiarvoja. Verotyyppi, joka peritään yksityishenkilöille ja yhteisöille aiheutuneista myyntivoitoista. Myyntivoitot ovat sijoittajan voittoja. Tilaus ostaa tietyn hinnan tietyllä hinnalla tai sen alapuolella. Ostarajajärjestys antaa kauppiaille ja sijoittajille mahdollisuuden täsmentää. Sisäinen tulovirasto (IRS) - sääntö, joka mahdollistaa rangaistuksettomat nostot IRA-tililtä. Sääntö vaatii sen. Yksityisen yrityksen ensimmäinen varaston myynti yleisölle. IPO: t myöntävät usein pienemmät, nuoremmat yritykset, jotka hakevat. Velkaantumisaste on velkasuhde, jota käytetään yrityksen taloudellisen vipuvaikutuksen mittaamiseen tai yksilön mittaamiseen käytettyyn velkasuhteeseen. Eräänlainen korvausrakenne, joka suojaa rahastonhoitajia tyypillisesti, missä korvauksen osa on suorituskykyperusteinen. Kuinka lasketaan 3-pisteen liikkuvat keskiarvot luetteloluvusta ja kuvaile suuntaus. Laske 3 pisteen liukuva keskiarvo muodostavat luettelon numeroista, tee seuraavat toimet: 1. Lisää kolme ensimmäistä numeroa luettelossa ja jakaa vastauksesi numeroon 3. Kirjoita vastaus alas, koska tämä on ensimmäinen 3 pisteen liukuva keskiarvo. 2. Lisää seuraava 3 numeroa ja jaa vastauksesi 3. Kirjoita vastaus alas, koska tämä on toinen 3 pisteen liukuva keskiarvo. 3. Toista vaihe 2, kunnes saavutat viimeiset kolme numeroa. Varmista, että painat tasausnäppäintä, kun olet lisännyt numerot ylös tai jaat vain viimeisen numeron kolmella (tai lisää lukemasi summan ympärille alla olevien esimerkkien mukaisesti). Liikkuvat keskiarvot auttavat sinua tunnistamaan trendin, kuten seuraavissa 2 esimerkissä näet. Lontoossa heinäkuun ensimmäisellä viikolla mitatut lämpötilat olivat seuraavat: 21C, 24C, 21C, 27C, 30C, 28.5C ja 36C Laske kaikki 3 pisteen liikkuvat keskiarvot ja kuvaile suuntaus. 1. 3 pisteen liukuva keskiarvo: (21 24 21) 3 22C Kolmannen 3 pisteen liukuva keskiarvo on: (24 21 27) 3 24C Kolmannen kolmipisteen liukuva keskiarvo on: (21 27 30) 3 26C 4. 3. pisteen liikkuva keskiarvo on: (27 30 28.5) 3 28.5C Viides 3. pisteen liukuva keskiarvo on: (30 28.5 36) 3 31.5C Joten 3 pisteen liukuvat keskiarvot ovat: 22, 24, 26, 28.5 ja 31.5 Koska nämä liikkuvat keskiarvot kasvavat, yleinen suuntaus on, että lämpötilat nousevat viikon päästä. Kauppa kirjaa myyntiluvut vuoden ensimmäiseltä kuudelta kuukaudelta: Laske kaikki 3 pisteen liukuva keskiarvo ja kuvaile trendi: 1-3 pisteen liukuva keskiarvo: (936 939 903) 3 926 Kahden kolmannen pisteen liukuva keskiarvo on : (939 903 870) 3 904 Kolmannen kolmin pisteen liikkuva keskiarvo on: (903 870 882) 3 885 Kolmannen kolmin pisteen liikkuva keskiarvo on: (870 882 810) 3 854 Joten 3 pisteen liukuva keskiarvo on 926, 904 , 885 ja 854. Koska liikkuvat keskiarvot ovat laskussa, myyntiluvut laskevat kuukausien kuluessa.

No comments:

Post a Comment