Laske Eksponentiaalinen Liikkuvan Keskiarvon Matlab

Minulla on vektori ja haluan laskea sen liukuvan keskiarvon (käyttäen leveyden 5 ikkunaa). Esimerkiksi, jos kyseinen vektori on 1,2,3,4,5,6,7,8. tuloksena olevan vektorin ensimmäinen tulo olisi kaikkien 1,2,3,4,5 (eli 15) summien summa tuloksena olevan vektorin toisen tulon summa olisi kaikkien 2,3,4, 5,6 (ts. 20) jne. Lopulta tuloksena olevan vektorin tulisi olla 15,20,25,30. Kuinka voin tehdä, että conv-toiminto on aivan kadulla: Kolme vastausta, kolme eri tapaa. Tässä on nopea vertailuarvo (eri panoskokoja, kiinteä ikkunan leveys 5) käyttämällä aikaa, voit vapaasti pilata reikiä siinä (kommentit), jos luulet sen olevan hienostunut. conv näkyy nopein lähestymistapa noin kaksi kertaa nopeammin kuin kolikot lähestymistapa (suodatin). ja noin neljä kertaa nopeammin kuin Luis Mendos lähestyy (käyttäen cumsum). Tässä on toinen vertailuarvo (kiinteä panoskoko 1e4, eri ikkunan leveydet). Tässä Luis Mendos cumsum-lähestymistapa ilmenee selkeänä voittajana, koska sen monimutkaisuutta ohjaa ensisijaisesti syötteen pituus ja se ei ole herkkä ikkunan leveydelle. Johtopäätös Yhteenvetona kannattaa käyttää conv-lähestymistapaa, jos ikkuna on suhteellisen pieni, käytä cumsum-lähestymistapaa, jos ikkuna on suhteellisen suuri. Koodi (vertailuarvoille) MATLAB: n käyttäminen, miten löydän matriisin tietyn sarakkeen kolmen vuorokauden liukuvan keskiarvon ja liitän liukuva keskiarvo tähän matriisiin. Yritän laskea kolmen päivän liukuva keskiarvo alhaalta ylös matriisi. Olen antanut koodini: Kun otetaan huomioon seuraava matriisi a ja mask: Olen yrittänyt toteuttaa conv-komentoa, mutta saan virheen. Tässä on conv-komento, jota olen yrittänyt käyttää matriisin toisessa sarakkeessa a: Tulos, jonka haluan, annetaan seuraavassa matriisissa: Jos sinulla on ehdotuksia, olisin kiitollinen siitä. Kiitos Matriisin a sarakkeesta 2 laskennan 3 päivän liukuva keskiarvo seuraavasti ja sijoitan tuloksen matriisin a sarakkeeseen 4 (minä nimetin matriisin a 39desiredOutput39 vain kuvaksi). Kolmen päivän keskiarvo 17, 14 ja 11 on 14 päivän keskiarvo 14, 11, 8 on 11 kolmen päivän keskiarvo 11, 8, 5 on 8 ja 3 päivän keskiarvo 8, 5, 2 on 5. Neljän sarakkeen alareunassa ei ole arvoa, koska kolmen päivän liukuva keskiarvo lasketaan alareunasta. 39valid39 tuotos näkyy näytössä, kunnes vähintään 17, 14 ja 11. Toivottavasti tämä on järkevää. Ndash Aaron Jun 12 13 at 1:28 Yleensä olisi apua, jos näytät virheen. Tässä tapauksessa teet kaksi asiaa väärin: ensin konvoluutiot on jaettava kolmella (tai liikkuvan keskiarvon pituudella). Toinen, huomaa c: n koko. Et voi vain sovi a: aan. Tyypillinen tapa saada liikkuva keskiarvo olisi käyttää samaa, mutta se ei näytä mitä haluat. Sen sijaan sinun on pakko käyttää pari riviä: Liikkuvat keskiarvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot - Yksinkertainen ja eksponentiaalinen Johdanto Siirtyvät keskiarvot tasoittavat hintatietoja trendin jälkeisen indikaattorin muodostamiseksi. He eivät ennusta hintaosuutta vaan pikemminkin määrittelevät nykyisen suunnan myöhässä. Keskiarvojen siirtäminen viivästyy, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin. Tästä viivästymisestä huolimatta liikkuvat keskiarvot auttavat tasaista hintakehitystä ja suodattaa melun. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muille teknisille indikaattoreille ja päällekkäisyyksille, kuten Bollingerin bändeille. MACD ja McClellan-oskillaattori. Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average (SMA) ja Exponential Moving Average (EMA). Näitä liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää trendin suunnan tunnistamiseen tai mahdollisten tuki - ja vastustasojen määrittämiseen. Tässä on kaavio sekä SMA: n että EMA: n kanssa: Yksinkertainen liikkuva keskimääräinen laskenta Yksinkertainen liikkuva keskiarvo muodostuu laskemalla tietyn ajan keskiarvon tietyn ajan. Useimmat liikkuvat keskiarvot perustuvat sulkemiseen. 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on viiden päivän summa suljettujen hintojen jaettuna viidellä. Kuten nimikin kertoo, liukuva keskiarvo on keskimääräinen, joka liikkuu. Vanhat tiedot hylätään, kun uusia tietoja tulee saataville. Tämä saa keskimäärin liikkumaan aikakauteen. Alla on esimerkki viiden päivän liikkuvasta keskiarvosta, joka muuttuu kolmen päivän aikana. Liikkuvan keskiarvon ensimmäinen päivä kattaa vain viimeiset viisi päivää. Liikkuvan keskiarvon toinen päivä pudottaa ensimmäisen datapisteen (11) ja lisää uuden datapisteen (16). Liikkuvan keskiarvon kolmas päivä jatkuu pudottamalla ensimmäinen datapiste (12) ja lisäämällä uusi datapiste (17). Edellä olevassa esimerkissä hinnat nousevat asteittain 11: stä 17: een yhteensä seitsemän päivän ajan. Huomaa, että liukuva keskiarvo nousee myös 13: sta 15: een kolmen päivän laskentajakson aikana. Huomaa myös, että jokainen liukuva keskiarvo on juuri viimeisen hinnan alapuolella. Esimerkiksi ensimmäisen päivän liukuva keskiarvo on 13 ja viimeinen hinta on 15. Hinnat neljä edellistä päivää olivat alhaisemmat ja tämä aiheuttaa liukuvan keskiarvon viivästymiseen. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Laskelma Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viivearvoa käyttämällä enemmän painoa viimeaikaisiin hintoihin. Viimeisimpään hintaan sovellettava painotus riippuu liikkuvan keskiarvon jaksoista. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskemiseen on kolme vaihetta. Laske ensin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA) täytyy alkaa jonnekin, joten yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa käytetään edellisen jakson EMA: ssa ensimmäisessä laskelmassa. Toiseksi laske painotuskerroin. Kolmanneksi laske eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Alla oleva kaava on 10 päivän EMA. 10-portainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on 18,18 painotus viimeiseen hintaan. 10-jaksoinen EMA voidaan kutsua myös 18,18 EMA: ksi. 20-portainen EMA soveltaa 9,52-punnitusarvon viimeiseen hintaan (2 (201) .0952). Huomaa, että lyhyemmän ajanjakson painotus on enemmän kuin painotus pidemmän ajanjakson ajan. Itse asiassa painotus laskee puoleen joka kerta, kun liukuva keskiarvo kaksinkertaistuu. Jos haluat meille tiettyä prosenttiosuutta EMA: lle, voit käyttää tätä kaavaa muuttaaksesi sen aikajaksoihin ja antamalla sen arvon EMA039s-parametriksi: Alla on laskentataulukon esimerkki 10 päivän yksinkertaisesta liikkuva keskiarvosta ja 10- päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Intelille. Yksinkertaiset liukuvat keskiarvot ovat suoraviivaisia ​​ja vaativat vähän selitystä. 10 päivän keskiarvo yksinkertaisesti liikkuu uusien hintojen tullessa saataville ja vanhojen hintojen lasku. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo alkaa yksinkertaisella liukuvan keskiarvon arvolla (22.22) ensimmäisessä laskelmassa. Ensimmäisen laskennan jälkeen normaali kaava siirtyy. Koska EMA alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla, sen todellinen arvo ei toteudu vasta 20 sekuntia myöhemmin. Toisin sanoen excel-laskentataulukon arvo voi poiketa kuvion arvosta lyhyen katsauskauden vuoksi. Tämä laskentataulukko menee vain 30 jaksoa, mikä tarkoittaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutusta. StockCharts laskee laskelmistaan ​​vähintään 250 jaksoa (tyypillisesti paljon pidemmälle), joten yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset ensimmäisessä laskelmassa ovat täysin häipyneet. Lag-tekijä Mitä pidempi liikkuva keskiarvo, sitä enemmän viive. 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo houkuttelee hintoja melko tiiviisti ja kääntyy pian hintojen kääntymisen jälkeen. Lyhyet liukuvat keskiarvot ovat kuin pikaveneet - ketterä ja nopea vaihtaa. Sitä vastoin 100 päivän liukuva keskiarvo sisältää paljon aikaisempia tietoja, jotka hidastavat sitä. Pidemmät liukuvat keskiarvot ovat kuin valtameri - säiliöalukset - letarginen ja hitaasti muuttuva. Se vie suuremman ja pidemmän hinnanmuutoksen 100 päivän liukuva keskiarvo muuttaa kurssi. Yllä oleva kaavio osoittaa SampP 500 ETF: n 10 päivän EMA: lla tarkasti seuraamalla hintoja ja 100 päivän SMA-hiontaa korkeammalla. Jopa tammikuun ja helmikuun pienentyessä 100 päivän SMA kävi kurssin, mutta ei kääntynyt alas. 50 päivän SMA sopii jonnekin 10 ja 100 päivän liukuvien keskiarvojen välillä, kun on kyse lag-tekijästä. Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot Vaikka selkeitä eroja on yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen ja eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen välillä, yksi ei välttämättä ole parempi kuin toinen. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat vähemmän viivästyneet ja siksi ovat herkempiä viimeaikaisiin hintoihin - ja viimeaikaisiin hintamuutoksiin. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot kääntyvät ennen yksinkertaisia ​​liikkuvia keskiarvoja. Yksinkertaiset liukuvat keskiarvot edustavat puolestaan ​​todellista hintojen keskiarvoa koko ajan. Sellaisina, yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot voivat olla paremmin sopivia tuki - tai resistenssitasojen tunnistamiseen. Keskimääräisen mieltymyksen siirto riippuu tavoitteista, analyyttisestä tyylistä ja aikajaksoista. Chartisteiden tulisi kokeilla molempien liikkuvien keskiarvojen tyyppejä sekä eri aikajaksoja parhaimman sovituksen löytämiseksi. Alla oleva kaavio näyttää IBM: n 50 päivän punaisella SMA: lla ja 50 päivän EMA vihreällä. Molemmat saavutti huippunsa tammikuun lopulla, mutta EMA: n lasku oli heikompi kuin SMA: n lasku. EMA nousi helmikuun puolivälissä, mutta SMA jatkoi maaliskuun loppua. Huomaa, että SMA nousi yli kuukauden kuluttua EMA: sta. Pituudet ja aikajaksot Liikkuvan keskiarvon pituus riippuu analyyttisistä tavoitteista. Lyhyt liukuva keskiarvo (5-20 jaksoa) sopii parhaiten lyhytaikaisiin suuntauksiin ja kaupankäyntiin. Keskipitkän aikavälin trendit kiinnostuneet kartografit valitsisivat pitemmät liukuvat keskiarvot, jotka voivat pidentää 20-60 jaksoa. Pitkäaikaiset sijoittajat mieluummin liikkuvat keskiarvot 100 tai useamman ajanjakson. Jotkut liikkuvat keskipituudet ovat suosittuja kuin toiset. 200 päivän liukuva keskiarvo on ehkä suosituin. Sen pituuden takia tämä on selvästi pitkäaikainen liukuva keskiarvo. Seuraavaksi 50 päivän liukuva keskiarvo on varsin suosittu keskipitkän aikavälin kehitykselle. Monet kartistit käyttävät 50 päivän ja 200 päivän liukuva keskiarvoa yhdessä. Lyhyen aikavälin, 10 päivän liukuva keskiarvo oli melko suosittu aikaisemmin, koska se oli helppo laskea. Yksi yksinkertaisesti lisäsi numerot ja siirsi desimaalipisteen. Trendin tunnistus Sama signaali voidaan tuottaa käyttämällä yksinkertaisia ​​tai eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Kuten edellä todettiin, etusija riippuu jokaisesta yksilöstä. Alla olevat esimerkit käyttävät sekä yksinkertaisia ​​että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Termi liikkuva keskiarvo koskee sekä yksinkertaisia ​​että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Liikkuvan keskiarvon suunta välittää tärkeää tietoa hinnoista. Kasvava liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat ovat yleisesti kasvussa. Liikkuva liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat laskevat keskimäärin. Kasvava pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin nousua. Pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin laskutrendiä. Yllä oleva kaavio näyttää 3M (MMM) 150 päivän eksponentiaalisella liikkuvalla keskiarvolla. Tämä esimerkki osoittaa, kuinka hyvin liikkuvat keskiarvot toimivat, kun suuntaus on vahva. 150 päivän EMA hylkäsi marraskuussa 2007 ja jälleen tammikuussa 2008. Huomaa, että tämän liukuvan keskiarvon suunta päinvastoin kesti 15. Nämä jäljessä olevat indikaattorit tunnistavat trendin kääntymykset, kun ne esiintyvät (parhaimmillaan) tai niiden esiintyminen (pahimmillaan). MMM jatkoi maaliskuussa 2009 ja laski 40-50. Huomaa, että 150 päivän EMA ei noussut vasta tämän nousun jälkeen. Kun se kuitenkin toteutui, MMM jatkoi edelleen seuraavien 12 kuukauden aikana. Keskimääräiset liikkeet toimivat loistavasti voimakkaissa suuntauksissa. Kaksinkertaiset risteytykset Kaksi liikkuvaa keskiarvoa voidaan käyttää yhdessä tuottamaan crossover-signaaleja. Rahoitusmarkkinoiden teknisessä analyysissä. John Murphy kutsuu tätä kaksinkertaisen crossover-menetelmän. Kaksinkertaiset risteytykset sisältävät suhteellisen lyhyen liukuvan keskiarvon ja suhteellisen pitkän liikkuvan keskiarvon. Kuten kaikkien liikkuvien keskiarvojen osalta, liikkuvan keskiarvon yleinen pituus määrittää järjestelmän aikataulun. Järjestelmä, joka käyttää 5 päivän EMA ja 35 päivän EMA, katsotaan lyhytaikaiseksi. 50 päivän SMA: n ja 200 päivän SMA: n käyttöjärjestelmä olisi keskipitkä, ehkä jopa pitkäaikainen. Ylittävää nousua esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan myös kultaiseksi ristiksi. Laskeva crossover esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan kuolleeksi ristiksi. Keskimääräisten risteytysten siirtyminen tuottaa suhteellisen myöhäisiä signaaleja. Loppujen lopuksi järjestelmässä on kaksi jäljellä olevaa indikaattoria. Mitä kauemmin liikkuvien keskimääräisten jaksojen määrä on, sitä suurempi signaalien viive on suurempi. Nämä signaalit toimivat hyvin, kun hyvä suuntaus kestää. Kuitenkin liikkuva keskimääräinen risteytysjärjestelmä tuottaa runsaasti piiskahajaa ilman vahvaa kehitystä. Siinä on myös kolminkertainen crossover-menetelmä, johon kuuluu kolme liukuvaa keskiarvoa. Jälleen signaali syntyy, kun lyhyin liikkuva keskiarvo ylittää kaksi pidempää liukuvaa keskiarvoa. Yksinkertainen kolminkertainen ylitysjärjestelmä voi sisältää viiden päivän, 10 päivän ja 20 päivän liukuvien keskiarvojen. Yllä oleva kaavio osoittaa Home Depot (HD), jossa on 10 päivän EMA (vihreä viivakoodi) ja 50 päivän EMA (punainen viiva). Musta rivi on päivittäinen sulkeminen. Liikkuvaa keskimääräistä risteytystä käyttäen olisi saatu kolme piiska-alusta ennen hyvää kauppaa. 10 päivän EMA rikkoi 50 päivän EMA: n lokakuun loppupuolella (1), mutta tämä ei kestänyt kauan, kun 10 päivän siirtyi takaisin marraskuun puolivälissä (2). Tämä risti kesti pidempään, mutta tammikuussa (3) seuraava bearish-risteys tapahtui lähellä marraskuun marraskuun hintatasoja, mikä johti toiseen whipsaw. Tämä laskusuuntainen risti ei kestänyt kauan, kun 10 päivän EMA siirtyi takaisin 50 päivän päästä muutama päivä myöhemmin (4). Kolmen huonon signaalin jälkeen neljäs signaali esitti vahvan liikkeen, kun kalakanta nousi yli 20: een. Tässä on kaksi takeawaysia. Ensinnäkin crossovers ovat alttiita whipsaw. Hinta - tai aikasuodatinta voidaan käyttää estämään teräpaloja. Kauppiaat saattavat vaatia crossoverin kestävän 3 päivää ennen toimintaansa tai vaatia 10 päivän EMAa siirtymään 50 päivän EMA: n alapuolella tiettyyn määrään ennen toimimista. Toiseksi, MACD: n avulla voidaan tunnistaa ja mitata nämä risteytykset. MACD (10,50,1) näyttää viivan, joka edustaa kahden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon eroa. MACD muuttuu positiiviseksi kultaisen ristin aikana ja negatiiviseksi kuolleen ristin aikana. Prosenttihinta-oskillaattoria (PPO) voidaan käyttää samalla tavoin näyttää prosentuaaliset erot. Huomaa, että MACD ja PPO perustuvat eksponentiaalisiin liikkuviin keskiarvoihin eivätkä ne sovi yhteen yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen kanssa. Tässä kaaviossa näkyy Oracle (ORCL), jossa on 50 päivän EMA, 200 päivän EMA ja MACD (50 200). Kahden 12 vuoden ajanjaksolla liikkuvuus oli keskimäärin neljä. Kolme ensimmäistä johti piiska - tai huonoihin kauppoihin. Jatkuva trendi alkoi neljännellä risteyksellä, kun ORCL kehittyi 20-luvun puoliväliin. Jälleen kerran liikkuvat keskimääräiset risteytykset toimivat hyvin, kun suuntaus on vahva, mutta tuottaa tappioita ilman suuntausta. Hintaverkostot Keskimääräisten siirtojen avulla voidaan myös tuottaa signaaleja yksinkertaisilla hintarajoilla. Nouseva signaali syntyy, kun hinnat ylittävät liikkuvan keskiarvon. Laskeva signaali syntyy, kun hinnat siirtyvät liikkuvan keskiarvon alapuolelle. Hintakriisi voidaan yhdistää suurempaan trendiin. Pitempi liikkuva keskiarvo asettaa äänen suuremmalle suuntaukselle ja lyhyempi liikkuva keskiarvo käytetään signaalien tuottamiseen. Yksi voisi etsiä nousevan hinnan risteyksistä vain silloin, kun hinnat ovat jo pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolella. Tämä olisi kaupankäynti sopusoinnussa suuremman kehityksen kanssa. Esimerkiksi jos hinta on yli 200 päivän liukuva keskiarvo, kartellit keskittyisivät vain signaaleihin, kun hinta siirtyy 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolelle. Ilmeisesti 50 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella tapahtuva siirtyminen edeltäisi tällaisen signaalin, mutta tällaiset laskusuuntaiset ristit jäisivät huomiotta, koska suurempi suuntaus on noussut. Laskeva raja yksinkertaisesti ehdottaa vetäytymistä suuremmassa nousussa. 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolella oleva ristipäätös merkitsisi hintojen nousua ja suuremman nousun jatkumista. Seuraavassa kaaviossa näkyy Emerson Electric (EMR) 50 päivän EMA ja 200 päivän EMA kanssa. Varasto siirrettiin yllä ja pidettiin yli 200 päivän liukuva keskiarvo elokuussa. 50 päivän EMA: n alapuolella oli marraskuun alussa ja helmikuun alussa. Hinnat nousivat nopeasti 50 päivän EMA: n yläpuolelle nousevien signaalien (vihreät nuolet) mukaisiksi sopusoinnussa suuremman nousun kanssa. MACD (1,50,1) näkyy indikaattorissa vahvistaaksesi 50 päivän EMA: n ylä - tai alapuolella olevat hintarajat. 1 päivän EMA on sama kuin päätöskurssi. MACD (1,50,1) on positiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n yläpuolella ja negatiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n alapuolella. Tuki ja vastus Keskimääräiset liikkeet voivat myös toimia tukena nousussa ja vastustuksessa laskusuhdanteessa. Lyhyen aikavälin uptrend saattaa löytää tukea lähellä 20 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, jota käytetään myös Bollingerin bändeissä. Pitkäaikainen uptrend saattaisi löytää tukea lähellä 200 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, joka on suosituin pitkän aikavälin liukuva keskiarvo. Jos tosiasia, 200 päivän liukuva keskiarvo voi tarjota tukea tai vastustusta vain siksi, että sitä käytetään niin laajasti. Se on melkein kuin itse täyttävä profetia. Yllä oleva kaavio kuvaa NY Compositea, jossa on 200 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo vuoden 2004 puolivälistä vuoden 2008 loppuun. 200 päivän tuki tuettiin monta kertaa ennakkomaksun aikana. Kun trendi päinvastoin kaksinkertaisen ylätukitukin kanssa, 200 päivän liukuva keskiarvo toimi resistanssina noin 9500. Älä odota tarkkaa tukea ja resistenssin tasoa liikkuvista keskiarvoista, etenkin pitemmistä liikkuvista keskiarvoista. Markkinoita ohjaavat tunteet, mikä tekee niistä alttiita ylityksille. Tarkkojen tasojen sijasta liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tuki - tai vastusvyöhykkeiden tunnistamiseen. Johtopäätökset Liikkeessä olevien keskiarvojen käyttämisen edut on punnittava haittoja vastaan. Keskimääräiset liikkeet ovat trendin jälkeisiä tai jäljessä olevia indikaattoreita, jotka ovat aina askel taakse. Tämä ei välttämättä ole huono asia. Loppujen lopuksi trendi on ystäväsi, ja on parasta käydä kauppaa trendin suuntaan. Liikkuvat keskiarvot varmistavat, että elinkeinonharjoittaja vastaa nykyistä suuntausta. Vaikka trendi on ystäväsi, arvopaperit vievät paljon aikaa kauppapaikkoihin, jotka tekevät liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi. Kun trendi, liukuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta antavat myös myöhäisiä signaaleja. Don039t odottavat myydä ylhäältä ja ostaa alareunassa käyttäen liikkuvia keskiarvoja. Kuten useimmissa teknisissä analyysityökaluissa, liukuvia keskiarvoja ei pitäisi käyttää yksinään vaan muihin täydentäviin työkaluihin. Chartistit voivat käyttää liikkuvia keskiarvoja määrittäessään yleisen trendin ja sitten käyttää RSI määritellä overbought tai oversold tasot. Liukuvien keskiarvojen lisääminen StockCharts-kaavioihin Keskimääräiset liukuvat arvot ovat SharpCharts-työpöydän hintapeitto-ominaisuus. Pinta-avattavasta valikosta Käyttäjät voivat valita joko yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon. Ensimmäistä parametria käytetään asettamaan aikavälejä. Valinnainen parametri voidaan lisätä määrittämään, mikä hintataso olisi käytettävä laskutoimituksissa - O avoimesta, H korkealle, L matala ja C sulkemiseksi. Parametreja käytetään pilkulla. Toinen valinnainen parametri voidaan lisätä liikkuvien keskiarvojen siirtämiseksi vasemmalle (ohi) tai oikealle (tuleva). Negatiivinen luku (-10) siirtäisi liukuvan keskiarvon vasempaan 10 jaksoon. Positiivinen luku (10) siirtäisi liukuvan keskiarvon oikeaan 10 jaksoon. Useat liukuvat keskiarvot voidaan peittää hintaluettelosta yksinkertaisesti lisäämällä toinen päällysrivikko työpöytään. StockChartsin jäsenet voivat muuttaa värejä ja tyyliä erilaisten liikkuvien keskiarvojen erottamiseksi. Kun olet valinnut merkin, avaa Lisäasetukset napsauttamalla vihreää kolmiota. Lisäasetuksia voidaan käyttää myös liukuvan keskimääräisen peittokuvan lisäämiseen muihin teknisiin indikaattoreihin, kuten RSI, CCI ja Volume. Napsauta tästä live-kaaviosta, jossa on useita erilaisia ​​liukuva keskiarvoja. Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja StockCharts-skannausten avulla Tässä on muutamia näytteenottosarjoja, joita StockChartsin jäsenet voivat käyttää erilaisten liikkuvien keskimääräisten tilanteiden etsimiseen: Härkä Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa nouseva 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja 5: n päivä EMA ja 35 päivän EMA. 150 päivän liukuva keskiarvo nousee niin kauan kuin se on kaupankäynnin yläpuolella viisi päivää sitten. Nouseva risti syntyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n yläpuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Bearish Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa laskee 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja laskeva indikaattoreiden raja EMA: n ja 35 päivän EMA: n välillä. 150 päivän liukuva keskiarvo putoaa niin kauan kuin se on kaupankäynnin alle viisi päivää sitten. Laskeva raja esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n alapuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Jatko-opinnäytetyö John Murphy - kirjan luvussa on luku liikkuvia keskiarvoja ja niiden erilaisia ​​käyttötarkoituksia. Murphy kattaa liikkuvien keskiarvojen edut ja haitat. Lisäksi Murphy osoittaa, miten liikkuvat keskiarvot toimivat Bollinger Bandsin ja kanavapohjaisten kaupankäyntijärjestelmien kanssa. Rahoitusmarkkinoiden tekninen analyysi John MurphyDocumentation-tuotos tsmovavg (tsobj, s, lag) palauttaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon taloudelliselle aikasarjakohteelle tsobj. viive osoittaa nykyisten datapisteen kanssa käytettyjen aiempien datapisteiden lukumäärän laskettaessa liikkuvaa keskiarvoa. tuotos tsmovavg (vektori, s, lag, dim) palauttaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vektorille. viive osoittaa nykyisten datapisteen kanssa käytettyjen aiempien datapisteiden lukumäärän laskettaessa liikkuvaa keskiarvoa. tuotos tsmovavg (tsobj, e, timeperiod) palauttaa eksponentiaalisen painotetun liukuvan keskiarvon taloudelliselle aikasarjan objektille, tsobj. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on painotettu liukuva keskiarvo, jossa ajanjakso määrittää ajanjakson. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viiveitä painottamalla viimeaikaisia ​​hintoja. Esimerkiksi 10-portainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo painaa viimeisintä hintaa 18,18: lla. Eksponentiaalinen prosenttiosuus 2 (TIMEPER 1) tai 2 (WINDOWSIZE 1). tuotos tsmovavg (vektori, e, timeperiod, dim) palauttaa eksponentiaalisen painotetun liukuvan keskiarvon vektorille. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on painotettu liukuva keskiarvo, jossa ajanjakso määrittää ajanjakson. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viiveitä painottamalla viimeaikaisia ​​hintoja. Esimerkiksi 10-portainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo painaa viimeisintä hintaa 18,18: lla. (2 (ajanjakso 1)). tuotos tsmovavg (tsobj, t, numperiod) palauttaa kolmikulmainen liukuva keskiarvo taloudellisen aikasarjan objektille, tsobj. Kolmiomainen liikkuva keskiarvo kaksinkertaistaa tiedot. tsmovavg laskee ensimmäisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon katon leveydellä (numperiod 1) 2. Sitten se laskee toisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon ensimmäiselle liikkuvalle keskiarvolle samalla ikkunan koolla. tuotos tsmovavg (vektori, t, numperiod, dim) palauttaa vektorin kolmion liikkuva keskiarvon. Kolmiomainen liikkuva keskiarvo kaksinkertaistaa tiedot. tsmovavg laskee ensimmäisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon katon leveydellä (numperiod 1) 2. Sitten se laskee toisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon ensimmäiselle liikkuvalle keskiarvolle samalla ikkunan koolla. tuotos tsmovavg (tsobj, w, painot) palauttaa painotetun liukuvan keskiarvon taloudelliselle aikasarjakohteelle, tsobj. syöttämällä painot kullekin liikkuvan ikkunan elementille. Painovektorin pituus määrittää ikkunan koon. Jos suurempia painokertoimia käytetään viimeaikaisiin hintoihin ja aiempien hintojen pienempiin tekijöihin, suuntaus vastaa paremmin viimeaikaisia ​​muutoksia. tuotos tsmovavg (vektori, w, paino, hämärä) palauttaa painotetun liukuvan keskiarvon vektorille toimittamalla painot kullekin elementille liikkuvassa ikkunassa. Painovektorin pituus määrittää ikkunan koon. Jos suurempia painokertoimia käytetään viimeaikaisiin hintoihin ja aiempien hintojen pienempiin tekijöihin, suuntaus vastaa paremmin viimeaikaisia ​​muutoksia. tuotos tsmovavg (tsobj, m, numperiod) palauttaa muutetun liukuvan keskiarvon taloudelliselle aikasarjojen objektille, tsobj. Muuttunut liukuva keskiarvo on samanlainen kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Harkitse argumentin numperiod olevan yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon viive. Ensimmäinen muutettu liukuva keskiarvo lasketaan yksinkertaisen liukuvan keskiarvon mukaan. Seuraavat arvot lasketaan lisäämällä uusi hinta ja vähentämällä viimeinen keskiarvo tuloksena olevasta summasta. tuotos tsmovavg (vektori, m, numperiod, dim) palauttaa vektorille muuttuneen liikkeen keskiarvon. Muuttunut liikkuva keskiarvo on samanlainen kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Harkitse argumentin numperiod olevan yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon viive. Ensimmäinen muutettu liukuva keskiarvo lasketaan yksinkertaisen liukuvan keskiarvon mukaan. Seuraavat arvot lasketaan lisäämällä uusi hinta ja vähentämällä viimeinen keskiarvo tuloksena olevasta summasta. dim 8212 ulottuvuus toimimaan positiivisen kokonaislukua pitkin arvoilla 1 tai 2 Dimension toimimaan pitkin, määriteltynä positiivisena kokonaislukuna arvona 1 tai 2. dim on valinnainen syöttötapa ja jos sitä ei ole syötteenä, oletusarvo arvo 2 oletetaan. Hieman 2 oletusarvo tarkoittaa riviin orientoitua matriisia, jossa jokainen rivi on muuttuja ja kukin sarake on havainto. Jos hämärä 1, tulon oletetaan olevan sarakevektori tai kolonniin perustuva matriisi, jossa kukin sarake on muuttuja ja jokainen rivi havainnointi. e 8212 Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvovektorin ilmaisin Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on painotettu liukuva keskiarvo, jossa ajanjakso on eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon aika. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viiveitä painottamalla viimeaikaisia ​​hintoja. Esimerkiksi 10-kertainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo painaa viimeisintä hintaa 18,18: lla. Eksponentiaalinen prosenttiosuus 2 (TIMEPER 1) tai 2 (WINDOWSIZE 1) ajanjakson 8212 Aikavälien pituus ei-negatiivinen kokonaisluku Valitse maa